d

import xlwings as xw 

import pandas as pd 

import os 





# Petit dictionnaire pour convertir les abréviations françaises en chiffres pour le tri

MOIS_FR = {

    'janv.': 1, 'févr.': 2, 'mars': 3, 'avr.': 4, 'mai': 5, 'juin': 6,

    'juil.': 7, 'août': 8, 'sept.': 9, 'oct.': 10, 'nov.': 11, 'déc.': 12

}





def actualiser_mois():

    """

    Docstring for actualiser_mois : Etape 1

        Lit le fichier source et met à jour la liste déroulante des mois

    """

    wb = xw.Book.caller()

    sheet = wb.sheets['Accueil']

    

    

    #Récupération du fichier source 

    path_source = sheet.range('B2').value

    if not path_source or not os.path.exists(path_source):

        xw.alert("Le chemin ou le fichier n'existe pas ! ")

        return 

    

    NOM_COLONNES_MOIS =  "Mois fiscal"

    

    #Lecture uniquement de la colonne des mois

    try:

        df = pd.read_excel(path_source, usecols=[NOM_COLONNES_MOIS])

    except Exception as e:

        xw.alert(f"Erreur : Colonne '{NOM_COLONNES_MOIS}' introuvable")

        return

    

    #Récupération des valeurs unique et suppression doublon / vide

    valeurs_uniques = df[NOM_COLONNES_MOIS].dropna().unique().tolist()

    

    #Trier par ordre chrono

    def tri_chronologique(date_str):

        try:

            #On sépare le mois à l'année par exemple "déc" .- "25"

            parties_mois, parties_annee = date_str.split('-')

            num_mois = MOIS_FR.get(parties_mois.lower(),0)

            num_annee = int(parties_annee)

            return (num_annee,num_mois)

        except:

            return(0,0)

        

    valeurs_uniques.sort(key=tri_chronologique)

    

    

    #Ecriture dans la col Z pour la liste déroulante des mois

    sheet.range('Z:Z').clear_contents()

    if valeurs_uniques:

        #On met les valeurs en col

        sheet.range('Z1').options(transpose=True).value = valeurs_uniques

        xw.alert("Liste déroulante des mois mis à jour ")

    else:

        xw.alert("Aucune donnée trouvée ")

        



def generer_detail():

    wb = xw.Book.caller()

    sheet_home = wb.sheets['Accueil']

    

    path_source = sheet_home.range('B2').value

    mois_choisi = sheet_home.range('B3').value

    NOM_COLONNES_MOIS =  "Mois fiscal"



    if not mois_choisi:

        xw.alert("Choisis un mois dans la liste !")

        return 

    

    

    #Lecture de tout le fich

    df = pd.read_excel(path_source)

    

    #Filtre les données (correspondance exacte avec le mois choisi)

    df_filtre = df[df[NOM_COLONNES_MOIS] == mois_choisi]

    

    #Envoyer la réponse vers la feuille détail

    if 'Détail' not in [s.name for s in wb.sheets]:

        wb.sheets.add('Détail')

        

    sheet_detail = wb.sheets['Détail']

    sheet_detail.clear()

    

    

    # On colle les données avec l'en-tête

    sheet_detail.range('A1').value = df_filtre

    sheet_detail.autofit() # Ajuste la largeur des colonnes automatiquement

    

    xw.alert(f"Importation terminée : {len(df_filtre)} lignes ajoutées.")
Créé il y a 1 mois.